在钢铁行业中(zhōng)，热风炉在炼铁生产(chǎn)链中(zhōng)处于很(hěn)重要的位置。经过長(cháng)时间对燃烧过程中(zhōng)各种不稳定因素进行的观察和分(fēn)析，采用(yòng)将模糊控制及神经元网络自學(xué)习等功能(néng)实现的燃烧控制突破了传统PID控制算法和限幅燃烧控制的局限和弊端，大幅度提高了系统的控制精(jīng)度和稳定性，在原基础上节能(néng)达40%，本项目获得了省级科(kē)技(jì )进步奖。
模糊控制与神经元网络在高炉热风炉自动燃烧控制系统中(zhōng)的应用(yòng)